Med en lokalt hostet og åben sprog-oversætter-AI-model kan du oversætte mellem 55 forskellige sprog i stedet for at benytte Google Translate i en browser og dermed fodre Google med dine data. Denne AI -model kan køres både i CPU og GPU mode. Det betyder at du kan køre den på en maskine med en nyere CPU og et standard grafikkort på bundkortet. Den kan også installeres i en virtuel maskine på din computer.
Læs mere om Ollama her, hvor i AI-modellen translategemma kan installeres.
translategemma: En ny samling af åbne oversættelsesmodeller bygget på Gemma 3 (gemma3), der hjælper folk med at kommunikere på tværs af 55 sprog.
Cirka tre og en halv skærm side nede på nedenstående dokumentations link findes der en liste over sprog koder, som kan bruges som “fra” (A) og “til” (B) kode i en prompt til translategemma: Translate from (A) to (B): “(— tekst på (A) —)”
Udvalgte sprog koder:
| Sprog | Sprog kode (A) (B) |
| Danish | da |
| English | en |
| French | fr |
| German | de |
| Italian | it |
| Norwegian | no |
| Russian | ru |
| Spanish | es |
| Swedish | sv |
Prompt (test): Translate from da to en: “Hvem er statsminister i Danmark?”
Kilde: https://ollama.com/library/translategemma
gemma3: Den nuværende, mest kapable model, der kører på en enkelt GPU.
Gemma er en letvægtsmodelfamilie fra Google, der er bygget på Gemini-teknologi. Gemma 3-modellerne er multimodale – behandler tekst og billeder – og har et kontekstvindue på 128K med understøttelse af over 140 sprog. De er tilgængelige i parameterstørrelserne 270M, 1B, 4B, 12B og 27B og udmærker sig ved opgaver som besvarelse af spørgsmål, opsummering og ræsonnement, mens deres kompakte design muliggør implementering på enheder med begrænsede ressourcer.
Kilde: https://ollama.com/library/gemma3
Hvis ovenstående oversætter-AI hostes med adgang fra internettet fx via jump host, så kan den benyttes fra Tails OS til arbejde med materiale på flere sprog uden at skulle efterlade spor hos fx Google Translate.